产品简介
数据中台
数据中台以构建高度融合的一体化数据资源中心为核心，集数据集成、数据开发、数据资产管理、数据服务、数据应用于一体的大数据平台，实现数据资产化，让数据变得可见、可懂、可用、可运营，为业务发展提供全方位的数据支持。
产品架构
核心功能
多源异构数据集成
作为业务数据化的核心环节，实现复杂网络环境下，丰富的异构数据源之间保持安全稳定的数据传输能力，实现数据自由离线、实时流动。
- 丰富的异构数据源；支持关系型数据库、非关系型数据库、文件存储、接口、大数据存储、消息队列等几十余种数据源。
- 离线、实时场景全覆盖：支持批量数据的全量、增量汇聚，按周期自动调度；支持流式数据的实时汇聚；支持一键整库离线同步，高效实现数据集成。
- 可视化配置方式：全程采用直观、可视的拖拽方式，实现对数据集成工作全流程的配置管理能力。
数据资源开发分析
作为数据治理的核心工厂，提供一站式的大数据开发能力，支持多种开发方式融合使用，支持多人在线协同开发，助力用户轻松构建一体化数据资源中心，并通过算法开发实现数据分析能力，满足更多业务场景需求。
- 融合开发模式更科学、更规范：支持智能SQL开发、可视化开发模式相融合，更灵活、更高效；支持多租户管理，支持多人协同开发，提高开发效率。
- 离线、实时计算分析：支持离线批量计算、实时流式计算服务。支持算法开发，助力数据探索及分析。
- 智能运维：全托管的数据调度能力，最小粒度支持至秒级。支持监控数据开发全流程，及时预警有效排障。
数据资产管控
作为数据中台的统一数据资源中心，涵盖数据标准、数据质量、数据资产管理、数据安全四大功能模块，提供多视角管理数据，有效支撑一体化数据资源中心的建设。
- 统一数据标准体系：统一元数据，构建符合行业领域/主题规范的数据模型。统一数据标准和指标，规范数据定义，使业务口径一致。
- 数据资产管理：支持数据资源版本管理、资源发布及启用。支数据血缘关系可视，可追溯至字段级。
- 数据质量管控：建立数据质量规则，自动进行数据体检。支持基线管理，有效阻断脏数据向下游蔓延。进行数据资产评估，管理问题数据。
- 数据安全管控：支持多租户管理，有效隔离数据资源。支持数据分类分级，有效管理数据访问权限。支持敏感数据自动识别和数据脱敏。支持访问监控及合规审计，提供发现风险预警与审计能力。
数据服务
为用户提供全面的数据服务和数据共享能力，包括数据API服务、算法模型服务、查询分析服务及数据可视化服务。支持将接口服务一键发布至网关，实现安全稳定的数据共享开放。
- 丰富的数据源类型：支持连通多种数据源类型，包括不限于RDB SQL、No SQL。
- 多方式快速构建API：支持通过可视化的向导模式、SQL脚本模式生成API。支持零代码将数据表生成数据API。
- 多样化服务方式：支持交互式即席查询分析服务，提供数据API服务、算法模型服务，提供数据可视化服务。
数据监控管控
平台涵盖数据集成、数据开发、数据资产管理、数据分析、数据服务、平台资源等全流程的监控运行管理，通过及时、有效、全方位的监控管理，保障业务稳定有效运行。
- 业务运行监控：实时监控集成、开发的全流程，便于定位排障。实时记录数据加工计算和流转情况，包括数据来源、数据流向。实时进行数据质量检测监控，统计问题数据、合规数据的情况。监控数据访问、授权情况，风险预警及时响应。
- 基础运维监控：实时监控CPU、内存的使用和存储情况，实时监控网络、中间件的运行情况。实时告警通知，提示告警处理。
应用场景
企业经营分析
平台从企业内部各个业务系统中采集销售数据、财务数据、库存数据等。实现跨部门、多业务系统数据的统一管理，提升数据质量，减少业务数据重复建设，实现降本增效。基于数据中台进行销售趋势分析、财务健康状况评估、库存周转率优化等，通过数据分析发现业务瓶颈，制定针对性的改进策略。同时，辅助管理层进行决策分析，如制定市场策略、调整产品定价等。
信用融资分析
平台从金融机构内部系统采集客户的信贷记录、还款情况、财务状况等数据。基于数据中台分析业务，辅助金融机构更准确地评估客户的还款能力和信用风险，制定合理的信贷政策。对客户信用状况进行实时监控和预警，及时发现潜在风险，降低不良贷款率。通过平台分析而形成的客户画像进行精准营销，提升客户运营效率，更快地应对政策、业务需求的变化。平台还可以助力金融机构进行产品创新和市场拓展，如开发基于大数据的信用贷款产品。
气象分析
平台从气象观测站、卫星、雷达等渠道采集实时和历史气象数据。通过数据中台分析，进行气象预测和预警，为农业、交通、能源等行业提供决策支持。同时，也可以支持气象灾害的应急响应和救援工作，提高灾害应对能力。
交通分析
平台采集汇聚实时交通流量、车速、拥堵情况等数据。通过数据中台分析，实现交通流量预测和拥堵预警，为交通管理部门提供决策支持。同时，辅助智能交通系统的建设规划，如智能信号灯控制、路径规划等。通过数据分析发现交通问题和安全隐患，制定针对性的改进措施。
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苏州市政务云数据中台
数据中台以大数据、AI技术为核心引擎，为苏州市在“一网通办”、“一网统管”等重点业务领域提供数据赋能作用，几千个开发作业，在数仓层开发形成了超两亿条数据，在标签层形成千万条数据，在应用层形成千万条数据，提供8000qps的访问效能。赋能提升政务服务的效率和创新。
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以数据持续使用为原则，以数据赋能业务为核心,为南京浦口新区各部门提供数据治理、开发、管控支撑，目前各部门通过数据中台接入部门30多个，采集、汇聚形成了约数十亿条高频业务数据资产。赋能新区在政务服务、城市管理等领域的优化和创新。
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采集了全球范围内北斗卫星导航系统基础观测数据，研制了面向交通运输用户的应用验证平台及综合信息服务系统，分析验证北斗三号民用信号技术状态和功能性能指标，为制定交通运输相关政策和深化北斗应用推广提供支撑，推动了北斗系统全球化应用。
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