行业痛点
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数据来源分散
政务数据来自多个不同的机构和部门，影响数据的整合和量化分析。
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数据质量不高
由于数据来源不一，数据质量和准确性有所欠缺。
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缺乏有效的数据处理和分析工具
政府机构缺乏自动化和智能化处理和分析政务数据的工具。
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数据利用率低
大量的政务数据未能被充分利用，造成了浪费和资源浪费，数据难以共享和打通。
方案介绍
本方案针对当前信用大数据普遍存在的痛点，提出了新的解决方案。采用全方位、多源头的数据采集方式，结合大数据分析手段，从多维度、全面角度收集与清洗数据，形成完备的用户画像。利用AI技术优化算法，提供更加准确的信用评估结果。通过数据共享与打通，实现信用评估体系的全面升级。
架构图
方案价值
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全方位信用评估
提供全方位、多角度的数据采集与分析，为企业提供更加准确的信用评估结果。
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人工智能算法
通过AI技术优化评分算法，提高信用评估的准确性，降低风险预警误判率。
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数据共享互通
提供跨标准信用数据服务规范数据共享体系，实现数据共享和打通。
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提供准确的信用数据
平台汇聚国家、省级、地方平台以及第三方企业自然人信用数据，通过标准处理，形成信用数据资源池，通过更新机制，保障数据的准确性、及时性。
应用场景
- 金融机构
- 电商平台
- 供应链金融
- 跨境电商
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本方案可应用于银行、证券、保险等金融机构，帮助其有效评估客户的信用风险，提高信贷审核效率，降低不良贷款风险。
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本方案可应用于电商平台、在线支付等行业，帮助其对用户的信用进行评估，有效减少恶意欺诈、违规行为等风险，提高交易安全性和用户满意度。
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本方案可应用于供应链金融领域，帮助企业对供应商的信用进行评估和监控，有效降低采购风险和供应链风险，提高企业供应链效率和稳定性。
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本方案可应用于跨境电商行业，帮助企业评估跨境买家的信用风险，有效降低海外交易风险和汇率风险，提高企业跨境交易的安全性和效率。
相关产品
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信用大数据平台
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信用业务平台
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信用信息资源共享服务平台
成功案例
苏州市融资信用服务平台
建设苏州市数字信用联合创新服务平台 ，实现快速归集、集中处理、统一服务和全过程数据管控等能力体系的建设；对接联动省级融资信用服务平台、市级和区县相关平台，持续汇聚和治理省级、市级、区县部门的信用数据，构建苏州市公共信用数据资源中心，提供标准统一的公共信用信息数据服务，赋能市级、区县各部门、社会机构开展信易+等场景创新应用，并实现信贷试点场景的全线上流程跑通。
